无边界自动化：为什么制造商需要关注？

为了实现数字化转型的承诺，工业公司需要一种新型的自动化架构，它能够无缝连接、管理和整合有价值的运营数据。

随着人工智能、机器学习、无线连接设备和云计算等变革性技术的日益普及，工业制造商的前景一片光明。制造商如今可以设想利用工厂产生的大量数据，以最佳性能运行设施，从而减少停机时间、提高安全性、降低碳足迹并提升效率。

然而，过时的设施由于其构建方式，难以利用这些新技术。那些围绕专用硬件和分层架构设计的制造工厂所生成的数据往往被刚性地隔离，使其几乎无法进行整体分析或应用。即使在过去几年中数字化转型取得了诸多进展，许多这些设施仍然陷入一个时代，宝贵的运营技术（OT）数据被困，无法使用。

“企业设施运营商正在寻找那种自治或自优化工厂的圣杯，”Emerson公司过程系统和解决方案技术副总裁Claudio Fayad说道，“但当所有数据都被隔离或分割时，这是非常难以实现的。”

为了克服这些挑战，许多运营商试图将数据移至一个共同的云端存储库。但这些努力往往导致创建了数据沼泽，信息在其中有效地死亡，因为它们仍然缺乏统一的上下文进行整体数据分析。

这种数据沼泽的问题使得无法有效利用高级技术来产生实际结果。Emerson公司首席技术官Peter Zornio表示：“在过去五六年中，大家都对使用高级分析和机器学习进行优化的想法感到兴奋。然而，他们发现无法从这些不同领域的各种系统中获取所需数据，无法在共同的上下文中运行这种分析并从整体上看待问题。”

一种新型架构

为了充分实现新技术和数字化转型的优势，制造商需要一种新型自动化架构，能够无缝连接、管理和整合其设施所生成的所有数据。这种架构应是软件定义的、数据中心的，并且支持应用，使运营商能够从新的工业物联网（IIoT）设备和边缘控制系统收集数据，并安全地将其移动到云端企业进行分析、趋势和预测。最重要的是，这种架构将促成IT和OT之间的紧密合作。

在Emerson公司，这种架构的愿景被称为“无边界自动化”。Zornio说：“无边界自动化是Emerson对下一代自动化架构的愿景，将实现数据在整个企业内的自由流动和数据的民主化。通过无边界自动化，企业客户将能够在多个领域优化其制造设施，并在生产目标、可靠性和可持续性目标之间取得平衡。”

Emerson公司无边界自动化的愿景是由智能现场、边缘计算和云三部分组成的一个统一但灵活且本质上安全的软件平台，数据可以通过该平台无缝流动。软件应用程序可以直接在智能现场设备、下一代边缘计算和云中执行。

这种架构生成的数据将被民主化——在整个组织中更加灵活和可访问。而应用程序可以在最佳满足延迟、隐私、成本和可访问性要求的三种计算领域中的任何一个执行。今天的专用系统将被一系列相关应用程序所取代，这些应用程序在这种分布式环境中执行。

“从根本上说，这种架构的变化是从一个系统到另一个系统的环境，所有的工作负载和数据始终共存，”Fayad说。“而不是所有这些独立系统产生的数据突然传到云端，这是一个统一的架构，从一开始就共享所有数据，在共同的、预定义的上下文中。”

当前的自动化架构是分层的，而无边界自动化则是自上而下的单一系统，消除了许多当前将数据传输到云端的障碍。“今天，要将工厂传感器中的数据传到云端，你必须经过五六甚至七层网络，”Fayad说。“在一个简化的模型中，只有现场、边缘和云，我们可以将这七层减少到一层。”

推动业务成果

任何自动化架构的目标都应是改善业务表现。一种创建民主化数据并无缝流动的现代架构，有潜力为工厂运营商日益依赖的应用程序提供动力，以实现业务成果。

“今天，编写这些应用程序的人花了很多时间只是为了使数据变得可用，”Zornio说。“他们应该专注于编写应用程序并优化应用程序内部的实际算法。拥有一个核心数据基础设施，其中的数据已经在上下文中，这样可以解决所有这些问题，并使他们能够专注于增加真正的价值。”

无论是增加生产、减少碳足迹还是实现完全优化的设施，都取决于制造商。无论他们选择优先考虑什么目标，无边界自动化将赋予他们权力，而不是他们的过时架构。

通过无边界自动化，制造商将能够利用新技术和数字化转型，实现更高效、更可持续和更具竞争力的运营。